Logo

Uydu Yer Gözlem Uygulamaları (UYGU) Yaz Okulu 2018

Hiperspektral Görüntü İşleme

18-21 Haziran 2018, Gebze Teknik Üniversitesi

Eğitim Alanları

Uzaktan Algılama, Hiperspektral Görüntü İşleme
11+

Konu

10+

Eğitmen

23+

Saat Çalışma

IEEE GRSS Türkiye Bölümü öncülüğünde, IEEE GRSS Fransa ve IEEE GRSS Almanya Bölümleri işbirliği ile, Gebze Teknik Üniversitesi’nin ev sahipliğinde gerçekleştirilecek olan “Hiperspektral Görüntü İşleme” konulu üçüncü Uydu Yer Gözlem Uygulamaları (UYGU) yaz okuluna sizleri davet etmekten mutluluk duyarız.

UYGU yaz okullarının birincisi, UYGU 2014, uzaktan algılamanın temel prensipleri içeriği ile, TÜBİTAK – BİLGEM Bilişim Teknolojileri Enstitüsü’nün ev sahipliğinde Haziran 2014 tarihinde, ikincisi UYGU 2016 ise çok boyutlu görüntü işleme: radar ve hiperspektral teması ile İTÜ Deprem Mühendisliği ve Afet Yönetimi Enstitüsü’nde Haziran 2018 tarihinde gerçekleştirilmiştir.

Bu serinin üçüncü yaz okulu olan UYGU 2018, 18-21 Haziran tarihleri arasında Gebze Teknik Üniversitesi’nde gerçekleştirilecektir. Yaz okulu, uzaktan algılamanın ve hiperspektal görüntülemenin fiziği, uzaktan algılama için makine öğrenme, içerik tabanlı arşivleme ve arşiv erişimi, hiperspektral öznitelik analizi, hiperspektral sınıflandırma, karışım analizi, hedef/anomali tespiti ve veri kaynaştırma konularını kapsamaktadır.

UYGU 2018, çok boyutlu uzaktan algılama verileri ve uygulamaları alanlarında lisansüstü eğitimine devam eden veya doktora sonrası araştırmalar yapan genç araştırmacılara, kamu kurumları ve özel sektörde çalışan tüm araştırmacıların başvurusuna açıktır. IEEE GRSS üyesi araştırmacılardan kayıt ücreti alınmayacaktır. GRSS üyesi olmayanlar için katılım ücreti 150 TL olup, yaz okulunun sarf giderlerinin karşılanması için kullanılacaktır.

UYGU 2018 Düzenleme Kurulu

Teknik Program

18 Haziran 2018 - Pazartesi
19 Haziran 2018 - Salı
20 Haziran 2018 - Çarşamba
21 Haziran 2018 - Perşembe
08:30 - 10:00
Kayıt
09:00 - 10:30
Açılış Konuşması ve Bilgilendirme
Remote Sensing Image Search & Retrieval from Large Archives
Begüm Demir (Technical University of Berlin)
Hyperspectral Classification
Pedram Ghamisi (German Aerospace Center (DLR))
Hyperspectral Classification: From Hierarchical Approaches to Deep Learning
Erchan Aptoula (Gebze Technical University)
10:30 - 10:45
Çay/Kahve Arası
10:45 - 12:15
Physics of Remote Sensing and Hyperspectral Imaging
Ayşe Filiz Sunar (Istanbul Technical University)
Remote Sensing Image Search & Retrieval from Large Archives
Begüm Demir (Technical University of Berlin)
 Hyperspectral Classification
Pedram Ghamisi (German Aerospace Center (DLR))
Hyperspectral Anomaly and Target Detection
Koray Kayabol (Gebze Technical University)
12:15 - 13:30
Öğle Yemeği
13:30 - 15:00
Machine Learning for Remote Sensing
Paul Scheunders (Vision-Lab, University of Antwerp) 
Hyperspectral Feature Analysis
Mauro Dalla Mura (GIPSA-Lab, Grenoble Alps University)
Spectral Unmixing
Jocelyn Chanussot (GIPSA-Lab, Grenoble Alps University)
Hyperspectral and LiDAR Data Fusion
Seniha Esen Yüksel (Hacettepe University)
15:00 - 15:15
Çay/Kahve Arası
15:15 - 16:45
Machine Learning for Remote Sensing
Paul Scheunders (Vision-Lab, University of Antwerp) 
Hyperspectral Feature Analysis
Mauro Dalla Mura (GIPSA-Lab, Grenoble Alps University)
Variability of Endmembers
Jocelyn Chanussot (GIPSA-Lab, Grenoble Alps University)
Water Effects on Hyperspectral Imaging
Yasemin Yardımcı Çetin (Middle East Technical University)
Social
Hyperspectral
Common Topics for Remote Sensing
Genel Foto