Logo

Uydu Yer Gözlem Uygulamaları (UYGU) Yaz Okulu 2021

Uzaktan Algılama için Derin Öğrenme

30 Ağustos - 2 Eylül 2021, Çevrimiçi

Eğitim Alanları

Uzaktan algılama, derin öğrenme, hiperspektral, SAR
8+

Konu

9+

Eğitmen

24+

Saat Çalışma

IEEE GRSS Türkiye Bölümü, Uydu Yer Gözlem Uygulamaları (UYGU) Yaz Okulu UYGU2021’e sizleri davet etmekten mutluluk duyar.

“Uzaktan Algılama için Derin Öğrenme” temalı UYGU2021, 30 Ağustos - 2 Eylül 2021 tarihleri arasında, çevrimiçi olarak gerçekleştirilecektir. UYGU2021, IEEE GRSS Türkiye Bölümü tarafından, IEEE GRSS İsviçre ve IEEE GRSS Benelux Bölümlerinin destekleri ile ve GRSS ChapNET programı kapsamında IEEE GRSS sponsorluğunda düzenlenmektedir.

Hiperspektral görüntüler için derin öznitelik çıkarımı ve sınıflandırma

Uzaktan algılamada görüntü yorumlama için derin madencilik ve kaynaştırma

Derin öğrenme: Uzaktan algılanmış veriden jeo-uzamsal bilgiye

Derin öğrenme çağında çok-zamanlı, çok-kaynaklı ve çok-ölçekli uzaktan algılama

Uzaktan algılamada derin öğrenme: Karmaşık veri için uygun yaklaşımlar ve çözümler

Yapay açıklıklı RADAR işleme ve analizi için derin öğrenme

Verimli bir yaz okulu deneyimi geçirmenizi dileriz.

IEEE GRSS Türkiye Bölümü

Technical Program

CET
30 Ağustos 2021 - Pazartesi
31 Ağustos 2021 - Salı
1 Eylül 2021 - Çarşamba
2 Eylül 2021 - Perşembe
08:30 - 08:45
Açılış Konuşması ve Bilgilendirme
08:45 - 10:15
CNN for Image Understanding
(Berrin Yanıkoğlu, Sabancı University, Turkey)
Deep Learning for Fusion of Hyperspectral and LiDAR Remote Sensing Images for Classification
(Wenzhi Liao, VITO & Ghent University, Belgium)
Deep Learning in Remote Sensing: Good Practices and Solutions for Complex Data
(Sébastien Lefèvre, IRISA, France)
Deep Learning for SAR Processing and Analysis
(Ronny Hänsch, German Aerospace Center (DLR), Germany)
10:15 - 10:30
Ara
10:30 - 12:00
CNN for Image Understanding
(Berrin Yanıkoğlu, Sabancı University, Turkey)
Deep Learning for Fusion of Hyperspectral and LiDAR Remote Sensing Images for Classification
(Wenzhi Liao, VITO & Ghent University, Belgium)
Deep Learning in Remote Sensing: Good Practices and Solutions for Complex Data
(Sébastien Lefèvre, IRISA, France)
Deep Learning for SAR Processing and Analysis
(Ronny Hänsch, German Aerospace Center (DLR), Germany)
12:00 - 13:00
Öğle Arası
13:00 - 14:30
Deep Feature Extraction and Classification for Hyperspectral Imagery
(Behnood Rasti, HZDR, Germany)
Deep Learning: From Remotely Sensed Data to Geo-Spatial Semantic Information
(Claudio Persello, University of Twente, Netherlands)
Prior Knowledge in Deep Models for Remote Sensing
(Devis Tuia, EPFL, Switzerland)
Deep Learning Applications in ITU CSCRS
(Esra Özaydın, Istanbul Technical University CSCRS, Turkey)
14:30 - 14:45
Ara
14:45 - 16:15
Deep Feature Extraction and Classification for Hyperspectral Imagery
(Behnood Rasti, HZDR, Germany)
Deep Learning: From Remotely Sensed Data to Geo-Spatial Semantic Information
(Claudio Persello, University of Twente, Netherlands)
İTÜ Yapay Zeka Merkezinde Derin Öğrenme Uygulamaları
(Berk Canberk, Istanbul Technical University AI Center, Turkey)
16:15 - 16:30
Kapanış Konuşması ve Gelecek Etkinlikler

Eğitmenler

Berrin Yanıkoğlu
Berrin Yanıkoğlu
Turkey
Behnood Rasti
Behnood Rasti
Germany
Wenzhi Liao
Wenzhi Liao
Belgium
Claudio Persello
Claudio Persello
Netherlands
Sébastien Lefèvre
Sébastien Lefèvre
France
Ronny Hänsch
Ronny Hänsch
Germany
Devis Tuia
Devis Tuia
Switzerland
ITU CSCRS
ITU CSCRS
Turkey
ITU AI
ITU AI
Turkey

Düzenleme Kurulu